Open-source SQL-to-MCP Tool Factory · 6 SQL-Dialekte · fail-closed

Vertrauenswürdiges SQL als kontrollierte MCP-Tools für KI-Agenten veröffentlichen.

Definieren Sie parametrisiertes SQL im Admin UI, veröffentlichen Sie es als typed MCP tool und lassen Sie die KI nur Argumente liefern. Jeder Aufruf bleibt hinter fail-closed Compiler, Zugriffspolitik und Safe DML.

Erstes SQL Tool erstellen → Auf GitHub ansehen ↗

get_customer_orders

SELECT id, total, status
FROM orders
WHERE customer_id = {{ customerId }}

customerId: number → typed MCP argument

SQL → MCP

AI Tools veröffentlichen, ohne MCP-Server-Code zu schreiben.

Name, Beschreibung, SQL Template und Parameter wie {{ customerId }} definieren, testen und veröffentlichen; das MCP schema entsteht aus dem Parametervertrag.

01 SQL schreiben

02 Parameter definieren

03 Testen & veröffentlichen

04 Agent ruft Tool auf

GOVERNANCE

Deterministische SQL-Form. Kontrollierte Ausführung.

Custom Tools nutzen denselben Compiler, dieselben Table Policies und denselben Safe-DML-Prozess.

Fail-closed SQL compiler Parse → bind → validate → prove → compile DB-/Table-Scope pro Key Database, tools, tables, limits, audit Human-approved Safe DML Preview → approve → revalidate → commit

SIX DATABASES

PostgreSQL · MySQL · SQL Server · Oracle · SQLite · Firebird

One governed tool contract across six supported database providers, with provider-aware validation and lowering.

TWO MODES

Zwei Nutzungsmodelle

Custom SQL Tools Engineer-defined SQL tools für vorhersehbare Abläufe.

Raw SQL Tools Raw SQL tools für echte Ad-hoc-Abfragen.

Dokumentation lesen →